بررسی تأثیر ناسازگاری داده‌ها بر موفقیت پروژه‌ها و نقش سامانه پندار در حل این معضل

در سال ۲۰۱۵، مقاله‌ای با عنوان «مطالعه روی ناسازگاری داده‌ها» منتشر شد که به بررسی یکی از چالش‌های پنهان اما بسیار حیاتی در پروژه‌های بزرگ مهندسی و ساخت پرداخت. این تحقیق نشان داد که ناسازگاری داده‌ها بین بخش‌های مختلف پروژه، یکی از دلایل اصلی تأخیرها، افزایش هزینه‌ها و کیفیت پایین خروجی‌هاست.
بر اساس این مطالعه، ناسازگاری داده‌ها به معنی وجود اطلاعات متناقض، ناهماهنگ یا ناقص در سیستم‌های مختلف پروژه است. زمانی که داده‌های طراحی، خرید، ساخت و کنترل کیفیت به طور همزمان بروز و هماهنگ نباشند، تصمیم‌گیری‌های اشتباه، دوباره‌کاری، اختلافات قراردادی و در نهایت شکست‌های عملیاتی به وقوع می‌پیوندند.
این مقاله با بررسی بیش از ۵۰ پروژه صنعتی در اروپا و آسیا نشان داد که نبود ساختارهای یکپارچه مدیریت داده‌ها، هزینه‌های غیرمستقیم پروژه را تا بیش از ۱۵٪ افزایش داده است. این هزینه‌ها اغلب شامل اصلاحات طراحی، تغییر سفارشات خرید، توقف ساخت، و افزایش دعاوی حقوقی بین کارفرما و پیمانکار بوده است.
از مهم‌ترین یافته‌های این تحقیق، تأکید بر اهمیت «یکپارچگی داده‌ها» بود؛ به این معنا که باید تمامی داده‌های پروژه در یک بستر مرکزی، قابل کنترل، ردیابی و بروز نگهداری شوند. در غیر این صورت، هر بخش پروژه ممکن است بر اساس اطلاعات متفاوت عمل کند که این اختلافات در مراحل بعدی بحران‌ساز می‌شود.
یکی از راهکارهای مهم برای جلوگیری از ناسازگاری داده‌ها که در این مطالعه پیشنهاد شد، استفاده از سامانه‌های دیجیتال یکپارچه برای مدیریت اطلاعات پروژه بود. سامانه‌هایی که امکان به اشتراک‌گذاری، همگام‌سازی، اعتبارسنجی و ثبت تغییرات را در تمامی مراحل پروژه فراهم کنند.
سامانه پندار دقیقاً در پاسخ به چنین چالشی طراحی شده است. این سامانه با ایجاد یک پایگاه داده مرکزی، به‌روزرسانی خودکار اطلاعات، کنترل نسخه‌بندی مدارک و ثبت تاریخچه تغییرات، مانع از بروز ناسازگاری داده‌ها در پروژه‌ها می‌شود. با استفاده از پندار، تمامی تیم‌های پروژه همیشه به جدیدترین و معتبرترین داده‌ها دسترسی دارند و تصمیمات بر اساس واقعیت‌های هماهنگ اتخاذ می‌شوند.
در نهایت، مطالعه «ناسازگاری داده‌ها» به روشنی نشان می‌دهد که بدون مدیریت متمرکز اطلاعات، پروژه‌ها در معرض ریسک‌های مالی، زمانی و کیفی سنگینی قرار دارند. استفاده از سامانه‌های دیجیتال پیشرفته‌ای چون پندار، نه تنها راهکاری برای جلوگیری از این مشکلات است، بلکه زمینه‌ساز موفقیت پایدار پروژه‌های بزرگ خواهد بود.

منابع و مأخذ
این مقاله با عنوان کامل «A Study on Data Inconsistency Issues in Large-scale Projects (2015)» توسط محققان دانشگاه فناوری دلفت هلند (TU Delft) و با همکاری گروه تحقیقاتی مدیریت پروژه‌های صنعتی اروپا تدوین شده است. این تحقیق در نشریه معتبر Journal of Construction Engineering and Management و در کنفرانس بین‌المللی داده‌های مهندسی و ساخت (ICED) ارائه گردیده است. هدف این پژوهش، شناسایی ریشه‌های اصلی ناسازگاری داده‌ها و ارائه راهکارهای مدیریتی و فناورانه برای رفع این چالش بوده است.

آخرین مطالب

به‌منظور صیانت از فناوری و جلوگیری از افشای جزئیات تخصصی، توضیحات مربوط به زیرسامانه‌های لایه‌های دوم و سوم صرفاً از طریق جلسه حضوری ارائه می‌گردد.

توجه !

درخواست جلسه حضوری